TreeLogy

TreeLogy ist eine mobile Anwendung, die entwickelt wurde, um die Identifizierung von Baumarten in der Türkei anhand eines einzigen Bildes eines Blattes durchzuführen. Die App wurde von Duman Emre Akın entwickelt und wird kostenlos in der Kategorie Bildung & Nachschlagewerke angeboten. Im Gegensatz zu anderen Baumidentifikationsanwendungen, die hauptsächlich auf nordamerikanische und europäische Baumarten ausgerichtet sind, wurde TreeLogy lokalisiert, um die Identifizierung von in der Türkei heimischen Baumarten zu unterstützen.

Die Entwickler von TreeLogy haben sich auf überwachtes Lernen für Klassifikationsaufgaben konzentriert und sowohl Deep Learning (speziell Deep Convolutional Neural Networks) als auch Support Vector Machines getestet. Der Baumidentifikationsprozess verwendet Merkmale von Blattbildern, die mit Caffe, einem Framework für Convolutional Neural Networks, und einem Bildverarbeitungsmodul gesammelt wurden. Nach mehreren Experimenten haben die Entwickler eine optimale Klassifikationsgenauigkeit von 93,59% für 57 Baumarten erreicht, wobei 16.096 Trainings- und 3.020 Testblattbilder verwendet wurden. Nach ihren Erkenntnissen erzeugen bestimmte Bildverarbeitungsverfahren zur Extraktion von Merkmalen wie Form- und Texturdeskriptoren keine so brauchbaren Merkmale wie Convolutional Neural Networks.

TreeLogy ist eine dringend benötigte Ergänzung des App-Marktes und schließt die Lücke bei der Identifizierung von in der Türkei heimischen Baumarten. Die Verwendung von maschinellem Lernen und Bildverarbeitungstechnologien macht die App zu einem zuverlässigen Werkzeug zur präzisen Identifizierung von Baumarten.