Was ist Cognitive Open Imaging?
Cognitive OpenOCR ist ein Open-Source-Programm für Microsoft Dynamics GP. Es ist kostenlos und wurde durch die Kombination der Bibliotheken von mehreren Open-Source-OCR-Anwendungen und durch das Sammeln von Benutzer-Feedback und Input entwickelt. Bei der Installation gibt es nicht viele Bloatware-Tools, aber die sind leicht zu vermeiden, da die Software mit so vielen verschiedenen Sprachen arbeitet. Eines der besten Dinge an Cognitive OpenOCR (abgesehen von seiner Einfachheit) ist, dass es sich hervorragend in Microsoft SharePoint und andere MS Office-Programme integrieren lässt.
>Das Problem mit vielen der derzeit für Unternehmen verfügbaren OCR-Plattformen ist, dass sie alle auf Windows basieren, was aufgrund der Sicherheitsrisiken, die mit der Verwendung von Windows verbunden sind, keine ideale Plattform für Unternehmensanwendungen ist, insbesondere in einer Cloud-Umgebung. Cognitive OpenOCR wurde jedoch für Windows entwickelt und kann daher mit allen anderen verfügbaren OCR-Plattformen verwendet werden, solange sie alle auf demselben Server laufen. Wenn Sie ein Windows-basiertes System haben, sollte Cognitive OpenOCR ohne Probleme funktionieren. Wenn Sie jedoch Windows-basierte Rechner für Ihr Unternehmen verwenden, sollten Sie sich nach gehosteten OCR-Lösungen wie Microsoft Business Solutions umsehen. Mit diesen gehosteten Lösungen können Sie mit Microsoft Cognitive Studio oder Visual Studio Ihre eigene kognitive Erkennungssoftware erstellen und dabei bereits vorhandene Backend-Verarbeitungs- und Datenquellen nutzen.
Eines der Hauptmerkmale von Cognitive OpenOCR (abgesehen von seiner Einfachheit und der Integration in Microsoft-Systeme) ist die Implementierung eines neuronalen Faltungsnetzwerks, ConvNet genannt. Das ConvNet ist ein Netzwerk, das das eigentliche Bild oder den Text, der erkannt werden soll, "festlegt". Dies ist dann die Grundlage für die Erzeugung hochwertiger, klarer Spracherkennungsergebnisse. Ein weiteres Hauptmerkmal von Cognitive OpenOCR ist, dass es die Idee der optischen Zeichenerkennung umsetzt. Durch die Nutzung von Faltungsnetzwerken und OCR-Technologien verspricht dieses Produkt nahezu fehlerfreie Erkennungsergebnisse zu liefern und dabei viel Geld und Zeit zu sparen.
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