BirdNET: KI-gestützte Vogelidentifikations-App
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BirdNET ist eine Android-App, die künstliche Intelligenz und neuronale Netzwerke nutzt, um Benutzern bei der Identifizierung von Vogelarten zu helfen. Entwickelt von Stefan Kahl in Zusammenarbeit mit dem Cornell Lab of Ornithology und der Technischen Universität Chemnitz, ermöglicht diese App Benutzern, Vogelgeräusche über das Mikrofon ihres Geräts aufzunehmen und wahrscheinliche Vogelartenidentifikationen zu erhalten. Mit einer Datenbank von über 3.000 häufigen Vogelarten weltweit ist BirdNET ein wertvolles Werkzeug für Vogelbegeisterte, Forscher und Naturschützer. Die Verwendung fortschrittlicher KI-Algorithmen gewährleistet eine genaue Artenidentifikation und ermöglicht es Benutzern gleichzeitig, durch das Einreichen ihrer Aufnahmen zur Forschung und zum Naturschutz beizutragen.
BirdNET ist eine intuitive und präzise Lösung für Personen, die sich für Vogelbeobachtung oder das Studium von Vogelgeräuschen interessieren. Seine benutzerfreundliche Oberfläche und zuverlässigen Identifikationsfähigkeiten sprechen sowohl Anfänger als auch Experten auf diesem Gebiet an und machen es zu einem unverzichtbaren Begleiter für alle, die leidenschaftlich an der Vogelbeobachtung interessiert sind.
