RectLabel for object detection für Mac

2.25

Ryo Kawamura(Kostenlos)

Nutzer-Bewertung8

RectLabel: Effiziente Bildannotation für Objekterkennung

RectLabel für die Objekterkennung ist eine kostenlose Mac-Anwendung, die zum Beschriften von Bildern entwickelt wurde, um die Erkennung von Objekten mit Begrenzungsrahmen zu erleichtern. Die Software ermöglicht es den Benutzern, Begrenzungsrahmen einfach zu zeichnen, sie zu annotieren und fortschrittliche Formen wie Polygone und kubische Bezier-Kurven zu verwenden. Die intuitive Benutzeroberfläche sorgt für ein reibungsloses Benutzererlebnis und macht sie für Benutzer mit unterschiedlichen Erfahrungsgraden zugänglich. Während sie in grundlegenden Projekten hervorragend abschneidet, finden Benutzer ihre Fähigkeiten möglicherweise etwas eingeschränkt für komplexere Aufgaben.

Die Anwendung integriert sich nahtlos in verschiedene Frameworks für maschinelles Lernen und ermöglicht den einfachen Export von annotierten Daten in mehreren Formaten. Einzigartige Funktionen umfassen anpassbare Beschriftungsoptionen und In-App-Käufe für zusätzliche Funktionen. RectLabel benötigt macOS für optimale Leistung, was es zu einer geeigneten Wahl für Entwickler und Forscher macht, die sich auf Aufgaben der Objekterkennung konzentrieren.

Technisch

Titel:
RectLabel for object detection,2.25 für Mac
Systemanforderungen:
  • macOS 10.15
Sprache:
Englisch
Lizenz:
Kostenlos
Erscheinungsdatum:
Thursday, September 19th 2024
Autor:
Ryo Kawamura

https://rectlabel.com/

RectLabel for object detection für Mac

2.25

Ryo Kawamura(Kostenlos)

Nutzer-Bewertung8

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