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Die Open Source Computer Vision Library, oder OpenCV, wenn Sie es vorziehen, beherbergt über 2500 Algorithmen, umfangreiche Dokumentation und Beispielcode für Echtzeit-Computer-Vision.
OpenCV für Mac konzentriert sich hauptsächlich auf die Echtzeit-Bildverarbeitung als solche. Wenn es Intels integrierte Leistungsprimitive auf dem System findet, wird es diese kommerziell optimierten Routinen nutzen, um sich selbst zu beschleunigen.
OpenCV-Bibliothek unterstützt:
- Erfassung in Echtzeit.
- Importieren von Videodateien.
- Objekterkennung.
- Grundlegende Bildbearbeitung: Helligkeit, Kontrast, Schwellenwert.
- Blob-Erkennung
OpenCV für Mac kann zahlreiche verschiedene Aufgaben erfüllen, einschließlich grundlegender Bildverarbeitung, wie z. B. Filterung, Morphologie, geometrische Transformationen, Histogramme und Farbraumtransformationen. Es kann auch fortgeschrittene Bildverarbeitung wie Inpainting, Wasserscheitel- und Mittelwert-Segmentierung usw. durchführen. OpenCV kann auch komplexere Aufgaben wie Konturverarbeitung und Berechnungsgeometrie, verschiedene Merkmalsdetektoren und Deskriptoren (vom einfachen Harris-Detektor bis zur Hough-Transformation, SURF, MSER usw.), Objektverfolgung, optischer Fluss, Objekterkennung mit Kaskaden von verstärkten Haar-Klassifikatoren, Kamerakalibrierung und maschinelle Lernwerkzeuge (Datenclustering und statistische Klassifikatoren).
Die Anwendung ist plattformübergreifend und funktioniert unter Mac OS X, Windows, Linux, Android und iOS.
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